Match Score: Welcher Rum passt zu dir?

Je mehr du bewertest, desto genauer: Wer mehr als 100 Rums bewertet hat, bei dem liegt die Vorhersage im Schnitt weniger als einen halben Punkt neben der Note, die er danach selbst vergibt, und mit fünf Bewertungen ist sie noch knapp einen ganzen Punkt daneben. Unter fünf Bewertungen zeigt die App bewusst gar keine Prozentzahl, weil die Community-Note dann schlicht die bessere Schätzung ist. Das sind die Werte der Auswertung vom September 2026 in der Tabelle unten.

Wie prüft man so etwas? Man nimmt Bewertungen, die die App noch nicht kennt, lässt sie raten und vergleicht das Ergebnis mit der echten Note. Hunderttausende Male. Genauso hat es Netflix 2006 gemacht, als eine Million Dollar ausgelobt wurde für den, der aus hundert Millionen Filmbewertungen am besten voraussagt, wie jemand den nächsten Film bewertet. Der Startpunkt für alle war der Durchschnitt pro Film, also genau unsere eine Note für alle. Netflix selbst war zehn Prozent genauer als dieser Durchschnitt, und nach drei Jahren waren die Gewinner noch einmal zehn Prozent genauer als Netflix. Einer der wichtigsten Tricks dabei: Geschmack ändert sich mit der Zeit. Genau deshalb zählen bei uns jüngere Bewertungen stärker.

Die App führt außerdem Buch über sich selbst. Jedes Mal, wenn sie dir eine Vorhersage zeigt und du die Flasche danach bewertest, speichert sie beide Zahlen. Bis Mitte September 2026 ist das rund 19.600 Mal passiert. Über diese echten Fälle ist das Bild ehrlich statt schmeichelhaft: Bei Vielverkostern mit mehr als 100 Bewertungen liegt die Vorhersage etwa 4 Punkte auf der 100er-Skala daneben, und über 90 Prozent ist die App noch gut 3 Punkte zu optimistisch. Genau dort wird nachjustiert.

Am meisten hilft er dir, wenn du gerade erst mit Rum anfängst, am wenigsten, wenn du dein Regal schon kennst. Als Einsteiger bist du genau die Gruppe, bei der die Community-Note in vier von zehn Fällen einen ganzen Punkt daneben liegt, und wahrscheinlich bist du noch auf der Suche nach deinem Geschmack, völlig normal. Bewerte die fünf Rums, die du schon kennst, auch die, die dir nicht geschmeckt haben, und ab da arbeitet die ganze Community für dich mit.

Wenn du schon zweihundert Flaschen im Regal hast, weißt du meistens selbst, ob ein Hampden in Fassstärke zu dir passt. Für dich ist der Match Score eher eine Gegenprobe, und bei ganz neuen Flaschen mit ein oder zwei Bewertungen kann er sein Potenzial noch nicht ausschöpfen. Ich könnte den Score für uns Geeks schärfer stellen, Destillerie, Jahrgang, Fass, alles mit in die Rechnung. Habe ich gebaut und getestet, und das Ergebnis war klassisches Overtuning: für ein paar Spezialfälle besser, für alle anderen deutlich schlechter. Also nein, der Match Score ist für die Breite gedacht.

Die Community-Note sagt dir, wie gut eine Flasche aus Sicht aller ist, der Rum-Finder empfiehlt dir ohne Account drei Flaschen, und der Match Score sagt in der App voraus, ob eine bestimmte Flasche zu dir passt. Die Community-Note ist ein Median, beginnt ab der vierten Bewertung und steht auf jeder Rum-Seite dieser Website. Der Rum-Finder beantwortet, welche Flasche du nehmen sollst, wenn du nicht erst bewerten kannst oder willst: vier Fragen dazu, wie du trinkst, welche Aromenwelt dir liegt, wie kräftig es sein darf und was du ausgeben willst, dann drei Flaschen, die heute in dein Lieferland liefern. Er braucht weder Account noch Bewertungen und funktioniert auch als Geschenk-Pfad. Der Match Score fragt nicht; er lernt aus deinen Bewertungen und setzt ab fünf eigenen Bewertungen an jeden Rum in der Datenbank eine persönliche Zahl.

Ehrlich und vollständig: Bewerte auch, was dir nicht geschmeckt hat, denn eine ehrliche 4 sagt der App meist mehr als zehn weitere 8er, und setz die Tasting-Tags, nicht nur Punkte. Wer nur 7er und 8er vergibt, hat für die App ein flaches Profil; eine ehrliche 4 wiegt mehr, weil es ein eigenes Abneigungsprofil gibt, das den Match Score für Flaschen in diese Richtung aktiv nach unten zieht. Deine Häkchen zählen doppelt, einmal für dein Profil und einmal für das Profil der Flasche.

Weil die Community-Note die Mitte von allen ist, Geschmack aber auseinanderliegt: Gegen 245.789 einzelne Bewertungen gehalten, liegt sie bei jeder sechsten mindestens einen ganzen Punkt neben dem, was der Genießer selbst vergibt. Acht Jahre lang gab es auf RumX genau eine Zahl pro Rum, die Community-Note, den Median aller Bewertungen. Die kann keiner kaufen, keine Marke, kein Shop, sie gehört der Community, und sie bleibt die beste Antwort auf die Frage, wie gut eine Flasche ist. Aber Rum ist die vielfältigste Spirituose, die es gibt. Bei Einsteigern liegt die Note in 4 von 10 Bewertungen einen ganzen Punkt daneben, bei Kennern mit 50 und mehr Bewertungen nur bei jeder neunten. Und drei von vier Bewertungen kommen von genau diesen Kennern, die Community-Note ist also vor allem eine Kennernote. Wenn du davon abweichst, liegst du nicht falsch. Du bist einfach nicht die Mitte.

Die Unterschiede fangen bei der Nase an. Forscher haben 2014 bei mehr als tausend Menschen die Gene der Riechrezeptoren verglichen. Jeder von uns trägt rund 400 dieser Gene, und zwei beliebige Menschen unterscheiden sich bei über 30 Prozent davon (Mainland et al., Nature Neuroscience 2014). Die Erfahrung legt die zweite Schicht darüber: Eine Auswertung von 4.300 Profi-Reviews zu Whiskey zeigt, dass Profis teure Flaschen mit Leder, Tabak und Eiche beschreiben, während Karamell für die günstigen steht. Fragt man 520 normale Genießer, was sie kaufen würden, landen Leder und Tabak ganz unten und Karamell ganz oben (Hamilton, Neill und Lahne, Food Quality and Preference 2023). Geschmack ist keine Frage mit einer richtigen Antwort. Der Match Score ist der Versuch, diesen persönlichen Faktor neben die Note zu stellen statt in sie hinein.

Im April 2026 zeigte die App sechs von zehn Leuten über 90 Prozent Match Score bei einer Flasche, die fast niemand probiert hatte, und das RumX-Forum hat es vor mir bemerkt. Der Match Score war ganz frisch im App-Update, als dort jemand eine Liste postete: fünf Flaschen, alle über 90 Prozent Match Score, und keine davon würde er kaufen. Andere legten nach, bei mir 93 Prozent, dieselbe Liste. Also habe ich nachgeschaut. Eine der Flaschen hatte genau eine Bewertung, eine perfekte 10 von 10 von einem einzigen Nutzer, dazu dreizehn Leute, die sie ohne Note in ihrer Sammlung hinterlegt hatten. Sammlungsdaten sind ein schwaches Signal für den Match Score, aber zusammen mit dieser einen perfekten Note hat die App daraus geschlossen, das muss der beste Rum der Welt sein, und diesen Bonus jedem ausgespielt.

Das war mein Fehler, nicht der der Community und nicht der der Flasche. Zwei Tage später war er behoben, bei der Flasche sah ab dann keiner mehr die 90 Prozent, und seitdem gilt die dritte Regel: Unter drei Community-Bewertungen gibt es gar keinen Match Score. Lieber ehrlich "weiß ich noch nicht" als selbstbewusst eine falsche Zahl. Die Treffer kamen aus demselben Thread: Einer hatte erst sieben Bewertungen drin, die App sagte 91 Prozent, er macht die Flasche auf und gibt ihr 92 von 100. Genau so soll es sein. Der Thread ist weiter offen, und die Fehlschüsse interessieren mich mehr als die Treffer.